今年的員工旅遊假，和往年一樣今年公司可以自已去旅遊，
之後回來的時候再報帳就好，可惜公司預算有限，超出的部份只能自已付了
只好能省則省囉，在網上找了幾家訂房網站，最後決定在知名的hotels.com訂房網站訂房
這次訂的飯店是新驛旅店西門捷運店 - 台北
價格還挺優住宿評價網的！品質也挺不錯！可以說是值回票價
新驛旅店西門捷運店 - 台北 的介紹在下?strong>好康推薦?br/>
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以在這訂房住看看喔！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
- 66 間禁煙客房
- 咖啡廳
- 機場接駁車
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 電腦工作站
- 洗衣服務
- 多語服務人員
- 大廳免費報紙
- 行李寄存
- 旅遊諮詢/購票服務
闔家歡樂
- 冰箱
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
- 洗衣設施
- 吹風機
鄰近景點
- 位於西門町
- 國立台灣博物館 (0.8 公里)
- 中正紀念堂 (1.5 公里)
- 華西街 (1.3 公里)
- 台北植物園 (1.4 公里)
- 龍山寺 (1.5 公里)
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
喵星人有時的行為會讓人完全無法理解牠到底在做什麼，但可愛的舉動總是讓人會心一笑，越笨越受到主人喜愛。而最近網路上流傳一段影片，短短幾天就突破200萬人次，影片中的貓咪模樣超級爆笑，讓許多人想要把牠抱回家。
影片中的小貓咪叫「阿抱仔」，兩隻腳攤開的坐在床上，圓滾滾的眼睛直直盯著自己的尾巴，頭也跟著擺動，超呆萌的模樣讓牠瞬間爆紅。主人被阿抱仔逗到哭笑不得的表示「那是你自己的尾巴好嗎」。
超可愛的行為讓人忍不住重複一直看，不少網友看到這段影片都覺得這隻貓超級療癒，並紛紛留言「我家貓也會這樣坐耶」、「怎麼會這麼可愛阿」、「我以為他會看自己尾巴看到睡著」。
▲「阿抱仔」因為這段影片瞬間爆紅。（圖／翻攝自臉書）
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳預訂景點旅館賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝好康備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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